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疫情下的拐點(diǎn),多模態(tài)生物識(shí)別認(rèn)證或?qū)⒊蔀槌B(tài)
時(shí)間:2020-04-20 13:40來(lái)源:安防知識(shí)網(wǎng)

 

 

  前言:疫情防控期間,戴口罩、非接觸式成為基本訴求,這也給傳統(tǒng)的個(gè)人身份認(rèn)證帶來(lái)了一定程度的困擾。如何保障在口罩遮擋和杜絕接觸的條件下依然能夠有效完成個(gè)人身份核驗(yàn),多模態(tài)生物識(shí)別的應(yīng)用或?qū)⒊蔀槠平庠撾y題的有效手段。

  2020年伊始,一場(chǎng)病毒性肺炎疫情的全面爆發(fā)讓全國(guó)上下迅速進(jìn)入到肺炎疫情防控的緊急“備戰(zhàn)”狀態(tài)。針對(duì)“人傳人”的新冠肺炎病毒特性,除了號(hào)召?gòu)V大群眾減少出行,做好佩戴口罩,勤洗手等個(gè)人防護(hù)措施之外,從公共場(chǎng)所的疫情防控管理角度而言,仍然需要借助科技化、信息化、智能化的手段來(lái)完善各場(chǎng)所下人員出行的風(fēng)險(xiǎn)管控和安全監(jiān)管。

  用人工智能技術(shù)為疫情防控賦能

  2月初,工信部第一時(shí)間向人工智能相關(guān)學(xué)(協(xié))會(huì)、聯(lián)盟、企事業(yè)單位發(fā)出倡議書(shū),倡議進(jìn)一步發(fā)揮人工智能賦能效用,組織科研和生產(chǎn)力量,把加快有效支撐疫情防控的相關(guān)產(chǎn)品攻關(guān)和應(yīng)用作為優(yōu)先工作。

  倡議書(shū)從四大方面發(fā)出了人工智能技術(shù)輔助建議,分別是:一、加大科研攻關(guān)力度,盡快利用人工智能技術(shù)補(bǔ)齊疫情管控技術(shù)短板,快速推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)與應(yīng)用服務(wù),以需求為導(dǎo)向,鼓勵(lì)人工智能企業(yè)和應(yīng)用單位、上下游企業(yè)聯(lián)合攻關(guān),在疫情發(fā)現(xiàn)、預(yù)警、防治等方面積極做出應(yīng)有貢獻(xiàn);二、充分挖掘新型冠狀病毒感染肺炎診療以及疫情防控的應(yīng)用場(chǎng)景,攻關(guān)并批量生產(chǎn)一批輔助診斷、快速測(cè)試、智能化設(shè)備、精準(zhǔn)測(cè)溫與目標(biāo)識(shí)別等產(chǎn)品,助力疫病智能診治,降低醫(yī)護(hù)人員感染風(fēng)險(xiǎn),提高管控工作效率;三、著力保障疫期工作生活有序開(kāi)展,開(kāi)放遠(yuǎn)程辦公、視頻會(huì)議服務(wù)和 AI 教育資源,助力辦公遠(yuǎn)程化、教育在線化和生產(chǎn)智能化,推動(dòng)實(shí)施“居家能辦公,停課不停學(xué),停工不停產(chǎn)”;四是優(yōu)化 AI 算法和算力,助力病毒基因測(cè)序、疫苗 / 藥物研發(fā)、蛋白篩選等藥物研發(fā)攻關(guān)。

  用生物識(shí)別、大數(shù)據(jù)技術(shù)助力聯(lián)防聯(lián)控

  對(duì)于專(zhuān)注于多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的企業(yè)而言,在這場(chǎng)疫情防控戰(zhàn)中,最大的切入點(diǎn)在于可以積極利用多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)賦能機(jī)場(chǎng)、車(chē)站、醫(yī)院等密集公共場(chǎng)所的篩查安檢,快速篩查高溫人員,快速預(yù)警及追蹤密切接觸者,有效阻斷疫情傳播源、控制傳播擴(kuò)散。

  眾所周知,疫情期間,作為公共場(chǎng)所疫情防控的第一步,非接觸式人員測(cè)溫篩查是核心流程,機(jī)場(chǎng)、火車(chē)站、車(chē)站、口岸、地鐵等高密度人流量場(chǎng)所都在第一時(shí)間部署了非接觸式紅外測(cè)溫系統(tǒng)。

  非接觸式的測(cè)溫篩查技術(shù),目前國(guó)內(nèi)主流采用的是紅外測(cè)溫技術(shù)。在人流密集的機(jī)場(chǎng)、車(chē)站、醫(yī)院、學(xué)校、社區(qū)等各類(lèi)場(chǎng)所,紅外測(cè)溫儀可以快速、精準(zhǔn)地實(shí)現(xiàn)對(duì)高溫人員的非接觸式體溫篩查。當(dāng)前疫情條件下,在密集人群中快速發(fā)現(xiàn)并截留阻隔高溫人員,僅僅應(yīng)用紅外測(cè)溫技術(shù),存在辨別困難、處理時(shí)間長(zhǎng)、難以聯(lián)防聯(lián)控等問(wèn)題。而將紅外測(cè)溫與生物識(shí)別技術(shù)、大數(shù)據(jù)相結(jié)合的AI紅外體溫檢測(cè)系統(tǒng)則可以實(shí)現(xiàn)高溫篩查、身份認(rèn)證、預(yù)警追蹤功能于一體,能夠最大限度提高檢測(cè)、異常反饋及人群鎖定效率,精準(zhǔn)度高、安全性強(qiáng),更適合于在火車(chē)站、機(jī)場(chǎng)、醫(yī)院等人流密集場(chǎng)所的疫情防控。

  多模態(tài)生物識(shí)別破解戴口罩識(shí)別認(rèn)證難題

  疫情當(dāng)下,戴口罩成為出行標(biāo)配,接觸會(huì)帶來(lái)傳染風(fēng)險(xiǎn),“戴口罩”、 “不接觸”、“篩高溫”等防疫訴求也讓傳統(tǒng)安防和身份核驗(yàn)挑戰(zhàn)升級(jí),以人臉識(shí)別、指紋識(shí)別為代表的單一生物識(shí)別技術(shù)遭遇瓶頸。有沒(méi)有一種生物識(shí)別技術(shù),可以在識(shí)別人員不用摘掉口罩、護(hù)目鏡的情況下依然能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別同時(shí)又能避免接觸式傳染?這是一個(gè)疫情期間值得探討的問(wèn)題。

  單一生物識(shí)別技術(shù)中,虹膜識(shí)別是目前國(guó)際公認(rèn)的最精準(zhǔn)的生物識(shí)別技術(shù),并且可以做到無(wú)接觸,不受口罩、護(hù)目鏡等遮擋因素的影響。不過(guò),虹膜識(shí)別技術(shù)主要應(yīng)用于快速精準(zhǔn)核驗(yàn)人員身份,但對(duì)高熱人群的識(shí)別篩查,對(duì)病毒攜帶者的行為軌跡分析,以及對(duì)口罩佩戴狀態(tài)的預(yù)警等,還需要其他識(shí)別手段的輔助。疫情當(dāng)下,單一識(shí)別技術(shù)的瓶頸尤為凸顯,而在這個(gè)過(guò)程中多模態(tài)識(shí)別融合解決方案也越來(lái)越受到關(guān)注。

  疫情防控期間,作為一家專(zhuān)注多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)的人工智能企業(yè),眼神科技特別推出了“視神”多模態(tài)智能識(shí)別綜合防疫平臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)將人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)和熱成像測(cè)溫技術(shù)相結(jié)合,構(gòu)成的多模態(tài)智能識(shí)別綜合防疫系統(tǒng)。一方面大大提高公共場(chǎng)所高溫人群檢測(cè)速度和通行效率,降低新冠病毒傳播風(fēng)險(xiǎn);一方面快速鎖定病毒攜帶者的出行軌跡,追蹤和預(yù)警病例接觸人員、潛在發(fā)病人員,阻斷疫情進(jìn)一步擴(kuò)散。

  疫情下的拐點(diǎn) 多模態(tài)生物識(shí)別認(rèn)證或?qū)⒊蔀槌B(tài)

  受本次疫情影響,可以預(yù)估在未來(lái)的社會(huì)生活當(dāng)中,科學(xué)防疫或?qū)⒊蔀榇蟊娚畹幕A(chǔ)常識(shí),“戴口罩”和“無(wú)接觸”將會(huì)在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)成為根植于民眾潛意識(shí)中的習(xí)慣。而大眾行為習(xí)慣的改變也將對(duì)傳統(tǒng)識(shí)別認(rèn)證方式帶來(lái)一定程度的影響。

  “戴口罩”讓人臉識(shí)別技術(shù)一定程度上受阻,“非接觸”讓指紋、指靜脈識(shí)別技術(shù)遭遇瓶頸,當(dāng)口罩成為屏障,當(dāng)接觸引發(fā)風(fēng)險(xiǎn),疫情防治發(fā)起對(duì)AI企業(yè)科技創(chuàng)新能力的一次錘煉,生物識(shí)別技術(shù)或?qū)⒚媾R重新洗牌。

  如何平衡便捷性和安全性,如何同時(shí)兼顧快捷的檢測(cè)預(yù)警和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼J(rèn)證授權(quán)都給當(dāng)下的傳統(tǒng)識(shí)別認(rèn)證模式提出了巨大挑戰(zhàn)。通過(guò)本次新冠肺炎疫情的AI實(shí)戰(zhàn),驗(yàn)證了多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)融合應(yīng)用的必要性,將多種生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行融合應(yīng)用的多模態(tài)生物識(shí)別,或?qū)⒊蔀樯矸葑R(shí)別與認(rèn)證領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。

  與此同時(shí),疫情期間的“非接觸式”訴求也掀起了遠(yuǎn)程、線上辦公、作業(yè)的新型模式。在云服務(wù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)支持下,員工的遠(yuǎn)程辦公,企業(yè)的遠(yuǎn)程數(shù)字化管理,民眾的遠(yuǎn)程消費(fèi)也可能在疫情過(guò)后發(fā)展成常規(guī)應(yīng)用而形成專(zhuān)業(yè)的商機(jī)市場(chǎng)。針對(duì)這一趨勢(shì)性變革,我們也需要應(yīng)對(duì)新型應(yīng)用模式對(duì)身份認(rèn)證、信息安全等方面帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

  在本次疫情爆發(fā)期間,多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)已經(jīng)展示了其在辦公樓、社區(qū)、校園等公共場(chǎng)所下的非接觸出入管控、授權(quán)登記;在銀行遠(yuǎn)程授信和業(yè)務(wù)辦理、網(wǎng)上消費(fèi)支付等環(huán)節(jié)的非接觸式安全身份認(rèn)證等系列應(yīng)用。相信在疫情過(guò)后,基于兼顧安全性和便捷性的特性,多模態(tài)生物識(shí)別也將滲透到公共場(chǎng)所安全管理、政務(wù)服務(wù)、便民服務(wù)等各場(chǎng)景中,保障大眾生活安全、財(cái)產(chǎn)安全和便捷生活體驗(yàn)。

      (本文根據(jù)眼神科技市場(chǎng)總監(jiān)王姝琦的采訪整理)